核心となる概念 - 頭脳と手足
これまでのラボでは、大規模言語モデル（LLM）がいかに強力であるかを学びましたが、同時に大きな弱点も見えてきました。それは、LLMが箱の中に閉じ込められているという点です。LLMはトレーニングされた内容しか知らず、現実の世界とやり取りすることはできません。
AIエージェント は、2つの異なる要素を組み合わせることでこの問題を解決します：
- 頭脳： 人間の言語を理解し、論理を処理し、会話の文脈を維持するLLM（Qwen3-4Bなど）。
- 手足： 天気の確認、インターネットの閲覧、計算の実行など、現実の世界と積極的にやり取りできるPythonコードや外部ツール（API）。
頭脳に手足の使い方を教える
LLMは自然にボタンを「クリック」したりPythonを「実行」したりすることはできません。今日の目標は、頭脳が助けを必要としているタイミングを認識できるように教え、Pythonプログラムがツールを実行できるよう出力をフォーマットすることです 代わりに 実行します。
